Sippe sanoi:
Mutta asiat varmasti kannattaa pitää yksinkertaisina. Mitä selvitellyt niin joidenkin vinkkien mukaan ensin
Delta-t jolla vertaa omia tai jonkun toisen kierrokseen jotta näkee missä ollut huonompi tai parempi ja sitten miksi näin. Eli vinkkejä miten edetä,( R-Studio yhteensopiva filu) Alastaro tai jokin toinen kotimainen jos löytyy niin kiitollinen. Helpompi katsella tutun radan dataa, kuin jonkun missä ei koskaan ole ollut.
Delta-teet ja vertailut on sellaisille jotka eivät vielä ymmärrä datasta mitään. Eli joo, kai niillä alkuun pääsee.
Siinä vaan on se ongelma että jos ei ymmärrä dataa, niin ei ymmärrä myöskaan siinä vertailudatassa olevia virheitä.
Eli se on vähän sama kun lähtee jonku jäniksen perään radalle ja tuijottaa vaan sen persettä ja yrittää pysyä mukana.
Vertailuja kannattaa tehdä esim silloin kun haluaa fiilistellä esim omaa ajamistaan vs SM/EM/MM-kuskin dataan verrattuna.
Ja mainittakoon että SM/EM/MM-kuskitkin tekevät ihan aivan samoja virheitä kuin hidas/keski/nopean ryhmän kuskit. Ainoa ero on virheiden suuruusluokka.
Data on täysin naimisissa yleisen rata-ajo ymmärryksen kanssa. Eli jos ymmärtää mitä radalla pitäisi tehdä, niin ei tarvi mitään vertailudataa. Vaan katsoo datasta että tuliko tehtyä oikein vai väärin.
Nopeampi kuski voi olla paskempi ja tehdä enemmän virheitä, eli se parempi kierrosaika on saavutettu vain ja ainostaan enemmän yrittämällä/ riskikerrointa nostamalla. Eli siinä vaiheessa vertailudata johtaa harhaan. Tosin sen kyllä näkee siitä datasta, mutta dataa ymmärtämätön ei näe sitä.
Datan muoto/ käppyröiden muoto kertoo paljon enemmän kuin numeeriset arvot/ vertailu toisten arvoihin.
Eli kunhan pistää itselleen sopivan ruudun (esim jarrumerkistä jarrumerkkiin) sopivilla datoilla (riippuen siitä mitä on tarjolla), niin yhdellä silmäyksellä näkee miten se yksittäinen mutka tuli kokonaisuutena ajettua, mikä onnistui ja mikä ei.
Noin yleisesti ottaen mikä tahansa tasaisesti muuttuva/ suoraviivainen/ lineaarinen käppyrä on hyvä juttu. Jos käppyrä lähtee poukkoilemaan/ kiemurtelemaan/ aaltoilemaan, niin siinä vaiheessa kannattaa miettiä, että mikä virhe tuli tehtyä ennen kuin käppyrä lähti elämään. Varsinkin jos vetää naamalleen niin käppyröiden muodosta näkee senkin.
Joissakin tapauksissa jonkun käppyrän aaltoilu johtuu ihan vain siitä tavasta miten datankeruusysteemi laskee/ esittää datan ruudulla. Joten aina käppyrän aaltoilu ei ole virhe mitä tarvisi korjata.
Absoluuttisia numeerisia arvoja kannattaa käyttää siinä vaiheessa kun yrittää selventää itselleen että kuinka paljon jotain väärin tehtyä asiaa pitäisi muuttaa, jotta siitä tulisi oikein tehty.
Sitten taasen se että mitä data kertoo/ kuinka helppoa dataa on ymmärtää, niin dataa pystyy analysoimaan ihan kuka tahansa. Eli sinänsä siinä datan analysoimisessa ei ole mitään ylitsepääsemätöntä haastetta.
Ja dataa oppii analysoimaan tunnissa, jos on joku joka ohjaa oikeaan suuntaan heti aluksi.